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IT 專家和軟件開發人員創建數字產品，以確保業務的可持續性和適應性。讓我們看看他們用來取得更好結果的技術和策略：AI 和 ML、漸進式 Web 應用程序 （PWA）、物聯網、5G 技術、邊緣計算、區塊鏈、網絡安全、云計算、低代碼/無代碼開發和量子計算。
人工智能 （AI） 和機器學習 （ML） 技術現在已成為現實，而不是未來主義的概念。由 AI 和 ML 提供支持的突破性軟件解決方案，能夠處理圖像、識別人類語言、進行預測等，現已廣泛應用于各個業務領域。
例如：
虛擬助手和聊天機器人在增強零售和醫療保健行業的客戶服務和參與度方面發揮著至關重要的作用。
智能分析服務可以精確預測電子商務中的用戶模式，而在制造業中，它們可以評估機器性能。
AI 和 ML 算法用于分析用戶行為、檢測異常情況并確保企業系統免受網絡安全威脅。
TensorFlow 是 Google 的開源深度學習框架，目前是構建和訓練神經網絡的領先平臺。它支持多種編程語言，包括 Java、C++ 和 Python，在多個 CPU、GPU 和移動操作系統上運行，并內置直觀的 API，確保高效的 AI/ML 開發。
隨著特殊 AI/ML 庫和框架的興起，軟件工程流程也取得了重大進展。特別是，開發人員正在利用這些智能工具來自動執行重復的編程任務，從而更專注于創造性方面。
漸進式 Web 應用程序 （PWA） 旨在快速、可靠且引人入勝，無縫集成現代 Web 和移動技術的最佳功能。
最初，谷歌是 PWA 技術的最大支持者，盡管從技術上講，所有主要平臺都支持它。2023年，蘋果和Microsoft都對這項技術給予了強烈的贊譽。這表明 PWA 正在獲得大量支持并確保其在 2024 年進入市場。
由于一些關鍵功能，漸進式 Web 應用程序提供了無與倫比的用戶體驗并提高了客戶忠誠度：
更快的加載時間
跨平臺兼容性
原生移動外觀和感覺
無需下載
能夠離線工作
推送通知
對于電子商務企業來說，投資 PWA 技術是一種具有前瞻性的方法。由于高度靈活和模塊化，這些應用程序可以輕松地與可組合的商務服務一起工作。此外，PWA 跨平臺功能使它們非常適合全渠道商務策略。
物聯網不斷發展，為軟件提供商和各個業務部門擴大了機會。不可否認，物聯網處于當代軟件開發趨勢的最前沿，有幾個關鍵方面影響著該行業：
5G 網絡的日益普及起著舉足輕重的作用，確保更快、更可靠的數據傳輸，從而打造更強大、響應更靈敏的物聯網解決方案。
與此同時，對人工智能和機器學習算法的依賴顯著增加，以從聯網設備生成的大量數據中獲得有意義的見解。這不僅增強了決策能力，而且為預測性和規范性分析鋪平了道路。
安全性是物聯網生態系統中最重要的問題，它已經取得了重大進展，開發人員專注于強大的加密協議和身份驗證機制來保護敏感信息。
5G 連接的實施將成為 2024 年的領先技術趨勢，這得益于其在釋放物聯網生態系統全部潛力方面的關鍵作用。第五代 （5G） 移動連接標準于 2018 年推出，現已被廣泛采用，有望帶來低延遲、高速、無處不在的覆蓋和能源效率等主要優勢。
5G 網絡使企業能夠增加其業務流程中的連接設備數量，并從更快的數據處理中發揮價值。值得注意的是，5G 正在推動市政、醫療保健、物流和制造等各個行業的數字化轉型。5G的應用對于促進在危險條件下的工業機械的遠程手術和維護變得尤為重要。
邊緣計算對物聯網系統尤為重要，也是軟件開發的主要趨勢之一。邊緣計算市場繼續呈指數級增長。
根據《財富》商業洞察的數據，全球邊緣計算市場規模預計將從 2023 年的 159.6 億美元增長到 2030 年的 1395.8 億美元。
近年來，越來越多的組織已將其分析和決策從集中式云平臺轉移到更接近數據源的邊緣。這一趨勢的驅動力是人們認識到，在邊緣捕獲的數據需要現場處理、存儲，并且通常還需要分析。由于成本影響、延遲問題和運行時間限制，僅依賴基于云的應用程序已不再可行。
區塊鏈技術完全與加密貨幣掛鉤的日子已經一去不復返了。專家們指出，區塊鏈在各行各業的采用率顯著激增。吸引力在于其分布式、去中心化的性質，為各種交易提供了無與倫比的安全性和透明度。
區塊鏈的適用性遠遠超出了金融科技，在各種業務領域都找到了相關性：
物流、汽車、農業以及石油和天然氣行業的供應鏈監控系統。
確保能源消耗可追溯性的會計軟件系統。
致力于保護知識產權的平臺。
專為安全電子投票而設計的軟件系統。
因此，我們預計基于區塊鏈的應用程序將持續涌入不同領域。
在日益數字化的現代世界中，網絡安全具有無可比擬的重要性。隨著技術無處不在地融入我們生活的方方面面，采取強有力的網絡安全措施的必要性比以往任何時候都更加明顯。隨著網絡威脅的復雜性和頻率不斷演變，組織面臨著前所未有的敏感數據和基礎設施風險。
令人震驚的是，2023 年的一份報告顯示，網絡攻擊給全球企業造成了約 6 萬億美元的損失，凸顯了網絡安全不足造成的驚人經濟損失。
此外，遠程工作的增加和物聯網設備的廣泛采用擴大了攻擊面，使得全面的網絡安全協議變得不可或缺。為了成功駕馭這一形勢，開發人員不僅專注于強化軟件系統以抵御傳統威脅，而且還探索創新方法，例如 AI 驅動的威脅檢測和零信任架構。
2024 年對網絡安全的重視反映了對不斷升級的挑戰的積極應對。
目前的趨勢表明，軟件開發公司將繼續積極使用云原生解決方案進行應用程序開發、團隊管理和溝通。托管在公有云、私有云或混合云中的軟件產品和服務與基礎架構無關，并且可以在多個服務器上運行，因此任何公司都可以輕松采用它們。
對云服務和工具的需求不斷增長的一個關鍵驅動因素是需要促進分布式團隊之間的協作。利用容器和微服務，云原生軟件解決方案提供靈活性和可擴展性，從而顯著提高生產力。
軟件工程正在朝著簡化的方向發展，采用一種新的方法來創建軟件解決方案，稱為低代碼/無代碼 （LCNC） 開發。
LCNC平臺使幾乎任何人都可以通過圖形用戶界面和配置開發軟件，而無需進行傳統編碼。這樣的編程環境具有巨大的潛力，因為它們允許人們將他們的想法實施到數字解決方案中，即使軟件開發技能有限或沒有。
80% 的受訪者認為，低代碼方法可以解放開發人員，讓他們可以專注于更高級別的項目。
據報道，72% 的低代碼開發人員創建軟件應用程序的速度是使用傳統開發方法的人的兩倍。
到 2026 年，低代碼開發平臺市場的全球價值預計將達到 464 億美元，在此期間以 25% 的復合年增長率增長。
盡管一些開發人員仍然對低代碼開發方法持懷疑態度，但它帶來了一系列好處，包括減少體力勞動、節省軟件創建成本和時間，以及降低軟件開發的門檻。
疊加和糾纏代表了量子計算中用于數據操作的基本量子力學現象。與經典計算機相比，能夠更快地執行特定計算，這是量子計算的一個主要優勢。因此，這項技術有可能徹底改變我們解決復雜任務的方法，包括密碼學、優化、機器學習和模擬。
金融、醫療保健、物流和能源等行業可以利用量子計算來解決目前被認為經典計算機無法克服的挑戰。示例包括模擬復雜系統的行為、破譯加密代碼和優化大規模物流網絡。
量子計算技術的發展仍處于起步階段。科技公司和研究機構積極參與構建量子計算機，并改進為其運營量身定制的量子算法和軟件。
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