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工業物聯與AI及大數據全鏈條解決方案

全鏈條業務系統承接:重點突出為電力物聯網平臺

能力及解決問題


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我司具有成熟的物聯平臺,平臺提供物聯網設備的數據采集、智能監測、大數據分析挖掘、

數據交換共享、平臺監測管理及移動APP應用功能。

  • 多種協議
    支持

  • 數據智能
    檢測

  • 數據分析
    處理

  • APP應用

  • 多種協議支持

    數據采集模塊支持多種物聯網設備終端的多種通訊協議和通訊規約標準接入方式,采
    集設備層支持NB-Iot、LoRa、LoRaWAN、MQTT、2G-5G、Wifi、PLC、GPRS等通
    訊方式,支持TCP/IP、UDP通訊協議,整體遵循IEC標準

  • 數據智能檢測

    數據監測及分析實現對終端設備數據的實時監測和專業化大數據分析挖掘。

  • 數據分析處理

    如數據交換功能為多數據源、多數據格式提供數據接入和共享融合接口

  • APP應用

    提供靈活便捷的輕量移動系統

應用行業及場景


智慧電力平臺

實時數據監控與分析
需求響應管理
能源優化與管理
預測性維護與故障診斷
安全性與可靠性保障
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智慧電力看能耗管控平臺

實時能耗監控
能耗預測與優化
設備管理與維護
能源成本分析與控制
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智慧水務平臺

數據集成與管理
實時監控與預警系統
智能調度與優化
用戶交互與服務
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智慧工業平臺

數據集成與管理
實時監控與分析
預測性維護
資源優化與調度
客戶端交互與服務
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智慧園區平臺

集成管理:綜合信息展示與資源調度優化
智能安防
環境監測
服務與互動
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核心功能


  • 大數據在工業物聯網中的作用

    (1)數據采集與整合:工業物聯網平臺的數據捕獲機制

    (2)數據存儲與管理:構建高效的數據倉庫以支持工業分析

  • 人工智能在工業物聯網中的應用

    (1)預測性維護:利用AI進行設備故障預測和預防

    (2)自動化決策:AI驅動的智能決策系統在工業物聯網中的應用

  • 工業物聯網平臺的核心組件

    (1)邊緣計算:在數據源頭進行處理以減少延遲和帶寬需求

    (2)安全性與隱私保護:確保工業物聯網平臺的數據安全和隱私合規

  • 大數據與人工智能的融合

    智能數據分析:結合大數據和AI進行深入洞察和預測

    機器學習模型:在工業物聯網中部署和優化機器學習模型

  • 工業物聯網平臺的擴展能力

    (1)云集成:將工業物聯網數據和應用與云服務相結合

    (2)開放API:構建可擴展的工業物聯網平臺,支持第三方集成

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