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網站數據爬取能力

能力：
Python的爬蟲技術能夠輕松實現網站數據的抓取，利用BeautifulSoup、Scrapy等庫，可以獲取網頁上的結構化數據。

解決的問題：
為市場調研、競品分析提供有力支持，整合網絡上的開源數據到業務中，助力業務決策和創新。

自動化編程能力

能力：
Python通過自動化腳本和工具，能夠大幅減少人工操作，提高工作效率。

解決的問題：
減少重復勞動，快速完成繁瑣的任務，釋放更多時間和精力用于核心業務；在大數據處理、機器學習等領域
也有廣泛應用，為企業提供創新的可能性。

工業自動化監控與數據分析

能力：
Python能夠快速搭建數據處理管道，收集、處理和解讀來自智能傳感器的數據，實現對生產數據的實時監控

解決的問題：
及時發現潛在問題，快速響應異常情況，提高生產線的效率和準確性。

預測性維護能力

能力：
Python可以構建復雜的預測模型，使用Scikit-Learn等庫實現簡單線性回歸模型，或使用TensorFlow、
PyTorch等框架訓練神經網絡模型。

解決的問題：
通過持續監控設備狀態預測故障的可能性，節省成本和時間，實現從被動維護到主動維護的轉變。

云端協同與邊緣計算能力

能力：
Python在云端可以作為連接各個系統的橋梁，讓數據在不同的系統之間自由流動；在邊緣設備上應用廣泛，
因為輕量級且易于部署。

解決的問題：
實現云端的數據處理與系統連接，讓設備本身具備數據處理和決策能力，提高整體系統的效率和響應速度。